Detroit: become human - ロボット革命は現実にどれだけ近づいていますか?

『Detroit: become human』には多くの間違いがあります。しかし、これが現実になる可能性はどのくらいあるでしょうか?

でデトロイト: ビカム ヒューマンアンドロイドは自らの意志を獲得し、仲間を革命へと導く。それが平和的になるか暴力的になるかは私たち次第です。 Quantic Dreams Adventure のストーリーや意思決定オプションが気に入ったかどうかに関係なく、ゲームをプレイしているある時点で、このシナリオがどれだけ現実に近いのかを自問することは避けられません。

アンドリオドの反乱からどれくらい離れているでしょうか?ロボット掃除機を疑いの目で見るべきでしょうか?それとも、スマート歯ブラシは、今後数年間に予想される最も賢いものなのでしょうか?

個性を基礎として

最も重要な事実を抜きにしておきます。コナーや他の人たちに見られるような、独自の個性を持ったアンドロイドはまだ存在していません。しかし、（デトロイトのように）私たちの生活を楽にするために、ますます多くのロボットが私生活に登場しています。

掃除機ロボットは、ソファの下に忘れたと思われるパンくずも見つけてくれます。歯ブラシは、すべての歯が磨かれたかどうかをアプリ経由で教えてくれます。そして、抱きしめたくなるようなクッションの Qoobo は、忙しい人やアレルギーのある人向けに、ハミングしたり尻尾を振ったりするペットのような役割を果たします。 。

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もちろん、人々がテクノロジーを実験するときは常にそうですが、暗い側面もあります。Alexa と Google 音声アシスタント私たちの言うことをすべて聞いてください。 Amazon のドローンには次のような機能があります。街区全体を監視するできる。そして、人々を戦闘地域に近づけないようにするはずの軍用無人機が、民間人も戦争犯罪人も同様に殺害している。

「人工知能」という言葉の背後にあるものは何ですか?

しかし、歩き、話し、反乱を起こすアンドロイドへの道には、最後のハードルが 1 つ残っています。これらの機械はどれも自分で考えるものではありません。

抱きしめたくなるようなロボットは、戦闘ドローンと同様に独立して武装抵抗を計画することができません。なぜなら、どちらも依然として人間によって制御されているからです。彼らには、そのような行為、そして何よりも決定に必要な人工知能が欠けています。

「人工知能」（AI）という用語は現在過度に使用されているため、実際に何を意味するのかを判断するのは困難です。 SiriにはAIが搭載されています。アレクサにはAIが搭載されています。アプリで制御される歯ブラシにはAIが搭載されています。

Kara は単なる掃除ロボット以上のことができます。

専門家が現在、AIとAGI（汎用人工知能）を区別しているのはこのためです。 AGI は人間によって制御されず、機械が独立して思考できるようにすることを目的としているため、非常に複雑です。これは人間の心に最も近いものでしょう。

インテリジェンスの設計者

しかし、AGI が機能するまではどのくらい遠いのでしょうか?著者マーティン・フォードは著書の中で次のように述べています。インテリジェンスのアーキテクト人工知能の分野で最も影響力のある研究者23人に話を聞いたところ、その答えはまちまちだった。

Google のエンジニアリング ディレクター、レイ カーツワイルは、その名の通り、近い将来の AGI を信じています。彼は、2029 年に AGI が機能する可能性は 50% であると見ています。ルンバ会社アイロボットの創設者ロドニー・ブロックス氏は、2200年のほうが現実的だと考えている。

他のすべての答えはその中間でした。それは主に、回答者が現在のテクノロジーで AGI を実現できると信じるか、それともまったく新しい概念が必要になるかに依存しているようです。しかし、AGI には現在、2 つの核となる要素が欠けています。それは、自発的に学習する能力と、学んだことを他の領域に移転する能力です。

AGI がなければ、マーカス自身が芸術作品を作成することは決してできなかったでしょう。

とりわけ、両方の組み合わせが創造性の原動力となります。現在、ロボットは、どんなに人間に似ていても、独自の芸術作品を生み出すことはできません。 MuseNet のようなオープン AI は完全な曲を生成しますが、AI 自身のインスピレーションからではなく、AI が曲を推定するサンプルを使用するだけです。マーカスがデトロイトで描いたような、AI によって特別に作成された絵画は、現在の技術状態では不可能でしょう。

機械学習

その代わりに、多くの企業が機械学習やディープラーニングに投資しています。目的は、デバイスが独自のプロセスを独自に改善できるテクノロジーを作成することです。たとえば、顔認識プログラムは、それ自体の精度を高めるのに役立ちます。これは通常、次のような理由で発生します。人工ニューラルネットワークまたは、Google などの検索エンジンで知られるアルゴリズムです。

機械学習の良い点は、プログラムに微調整を与えると、それ以降プログラム自体がより効率的になることです。問題は、効率的であることが必ずしも良いことを意味するとは限らないということです。マシンにはそのプロセスに理論的根拠や理想がありません。マシンが供給するデータによっては、アルゴリズムが無意識のうちに有害または危険になる価値観をサポートしてしまう可能性があります。最近、憂慮すべき例が YouTuber から報告されました。マッツそれは何ですかこの記事は、YouTube のアルゴリズムがいかにして小児性愛者の組織を無意識のうちに支援していたかを明らかにしました。

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一方で、機械学習により AI が実現アルファゼロ4 時間で独学でチェスを学び、プロと対戦して勝ち抜くことができます。これは囲碁ゲームのルールに関する事前知識に基づいていましたが、AlphaZero は他のほとんどの人工知能と同じくらい知識の伝達に近いものです。

しかし、これを可能にするニューラル ネットワークは、マシンが構築されたタスクにマシンを制限することにもなります。これは、デトロイトのアンドロイドのようにさまざまな機能を実行できるのではなく、アルファ ゼロのような AI が現在実行できるタスクは非常に限られた選択のみであることを意味します。もしマーカスがアルファゼロのスキルを備えていれば、彼はちょうど 1 枚の絵を描くことができますが、それは非常にうまくいきます。

問題としての人間性

『Detroit: become human』の出発点はまだ少し先です。そして、現時点ではアンドロイドによる武装蜂起の可能性はかなり低いです。 AI が限定的に機能しなくなったとしても、人間の輝きは依然として欠けています。しかし、機械に個性を与えるプログラムの開発に成功すれば、革命が起こる可能性ははるかに高くなります。

火花…あるいは火の海。

自分で考えることや限界を乗り越えることは、とても人間らしい性質だからです。私たちは何世紀にもわたって自分自身に制限を設定し、その後、世界をより公平なものにするために、同じ制限に反抗してきました。これは、フランス革命、アメリカ独立戦争、月曜日のデモや金曜日の未来などで起こりました。

そして歴史が示すように、これらの革命のすべてが平和的だったわけではありません。したがって、実際には、スマートロボットについて心配する必要はありません。問題は彼らが人間になった場合にのみ存在します。