Nintendo Switch 2は、他のコンソールで実行されない4Kテクニックを支配しています

Nintendo Switch 2には、DLSSのかなり素晴らしいお尻があります。

Nintendo Switch 2の中心では、すべての算術タスクを処理するTech Giant Nvidiaのもう1つのチップです。グラフィックユニットは、コンソールとハンドヘルドコスモスのユニークなものをサポートしていますdEEPl収入を得るs上昇sアンプ、短いDLSS。

これにより、画像の出力を大きく引くことにより、AIモデルによる低解像度ゲームに、より高い画像シャープネスを与えることができます。そのため、特にテレビモードでは、ゲームチェンジャーになる可能性のある巧妙なテクノロジーです。

これはDLSSの仕組みであり、それは良いことです

任天堂自体は、4月2日に大規模なSwitch 2が明らかにした多くの技術的な詳細を明らかにしませんでしたが、その後多くの情報を提出しました。たとえば、Nintendo Switch 2 DLSSがサポートしている - Nvidiaの市場をリードするUpscaler。

このようにほぼ一緒に機能します：たとえば、ゲームはハンドヘルドコンソールによって1080pで計算されます。レンダリングされたフレームは、DLSSのデータストリームに変換され、AIモデルによって分析されます。

その後、収集されたデータに基づいて新しいフレームが再構築されます。たとえば、2160p、つまり口語4Kなどの高解像度のみです。したがって、DLSSは、より多くの画像のシャープネスまたはより高いフレームレートのいずれかに使用できます - 解像度が意図的にスロットされている場合、後者です。

DLSSは、Nvidiaのグラフィックテクノロジーでのみ実行され、テンソル-AIファイル形式を専門とするCerne。一方、従来のグラフィックスの核は、AIモデルを計算するときに比較的悪いです。

DLSSはNvidiaハードウェアに限定されているため、テクノロジーは別のハンドヘルドまたは別のコンソールで実行されません。AMDがそこで支配しており、同社は何年もの間AIのアップスケーリングで悪名高いからです。

または、AMDはFSR 4.0のAIモデルに切り替えただけであり、NVIDIAは2018年以来それに取り組んでいます。

Nvidiaが洗練するための時間が非常に多かったという事実も実際には顕著です。DLSSは、現在のバージョンで高品質で際立っており、時々、非常にスケーリングされた結果は「実際の」解像度よりもさらに鋭いです。

また、DLSSは、「ゴースト」からわずかに苦しみ、画像要素を隠して狭い画像オブジェクトでちらつき、たとえば、恩知らずの1080p解像度でいくつかのゲームでボックス化されていないハードウェアの比較：

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これはAIモデルの典型です。なぜなら、すでにレンダリングされているフレームのみが分析に利用できるため、ロールプレイゲームでNPCの背後に隠されているものがわからないからです。

DLSSは、Nintendo Switch 2ゲームにどのような影響を与えますか？

DLSSはかなり巧妙なテクノロジーであり、任天堂はコンソールエリアにユニークなセールスポイントを持っていますが、AIスケーラーが非常に使用されるとは考えていません。

そして2つの理由から：

• ハンドヘルドモードの解像度が低いため、DLSSの品質レベルが低いほど、より多くのアーティファクトが作成されます。良質のレベルでは、たとえば少なくとも720pのゲームを最適化する必要がありますが、最近では常にそうではありません。解像度が低い場合、画像アーティファクトを実際にベールにすることはできなくなります。
• DLSSはパフォーマンスコストなしではありません。たとえば、Native 1080pのゲームは、4KパフォーマンスモードのDLSSスケールよりもはるかに多くのFPSで実行されます。これは、AIモデルが最初に新しいフレームを生成する必要があるという事実によるものです。

  ゲームの元の解像度が低く、出力フレームが大きいほど、DLSSをむさぼり食うリソースが増えます。特に、解像度が低いという精巧なタイトルは、たとえディスプレイの品質がその恩恵を受ける場合でも、スカラーなしではそうする可能性があります。

とりわけ、パフォーマンスの損失は、DLSSがまだスイッチ2に表示されていないという事実にも責任を負う必要があります。たとえば、将来、30のFPSタイトルがこれから恩恵を受ける可能性があります。

スイッチ2のAIハードウェアの基本的なパフォーマンスに関する限り、いくつかの質問もあります。

• 現在確認されている多くのデータを含むリークは、スイッチ2にはいくつかのAI加速コンポーネントがないことを示しました。したがって、DLSSは、予想よりもさらにパフォーマンスのコストがかかる可能性があります。
• DLSSバージョンによっては、パフォーマンスコストが異なります。たとえば、現在のDLSS 4.0では、新しい「変圧器」モデルが使用されており、レンダリングされるピクセルを優先順位付けしています。しかし、それはまた、より多くのパワーを犠牲にします。

全体として、開発者はDLSSが実際にゲームで価値があるかどうかを検討する必要があるようです。または、Nvidiaは「軽量」AIモデルを設計することを決定し、リソースが少なくなります。このバリアントはまだ開いていますが、高品質のモデルのため、現在、この傾向はより大きくなります。

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DLSSは実際にはもっと多くのことを行うことができます

Nvidiaは現在、DLSSを他のさまざまな機能が低下するブランドとして扱っていますが、Nintendo Switch 2ではまだ確認されていません。下に：

• フレーム生成：インターフレームは、より高い入力ティレンスと小さな画像アーティファクトを2倍のフレームレートを犠牲にして挿入できます。このテクノロジーは、60 fpsのフレームレートにとってのみ非常にうまく機能し、ハードウェアを要求しています。
• レイ再構築：「レイトレース効果のためのDLSS」と非常に簡単に言った。光線の数は、AI使用によって増加し、現実的な反射と照明のムードを作成します。しかし、時々ゴーストがあります。
• ディープラーニングアンチエイリアス（DLAA）：DLSSに非常によく似ていますが、主にピクセル化されたエッジは、完全なフレームをスケーリングする代わりに滑らかになります。
• ディープラーニングダイナミックスーパー解像度（DLDSR）：ハードウェアが理論的には高解像度に十分なパワーである場合、低解像度でディスプレイでより高い画像シャープネスを実現するために使用できます。

現在、特にDLAAがNintendo Switch 2で役割を果たすことができると予想していますが、DLDSRにとっては、多くの場合、それから利益を得るのに十分な速さではないはずです。さらに、NvidiaのAmpereアーキテクチャはハンドヘルドコンソールで機能しており、フレームジェネレーションとレイの再建をまだサポートしていないと広く想定されています。

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