電子メールの最後に記述する必要がある3つの単語が答えを得る必要があります。

Sakiko

2025-03-25

彼のメールでは、技術作家のニルズは、完全に利己的ではありませんが、事前に前もっておかげで喜んで表現します。

2017年の調査の結果を最近見たとき、私はとても幸せだったことを認めなければなりません。理由：私は自分で3つの単語を非常に頻繁に使用しています。

それは電子メールの学位についてです前もって感謝します。

一方で、この言葉遣いが答えを得るのに役立つ可能性があることは確かに驚くことではありません。一方、特に他の人気のある電子メールの閉鎖と比較する場合、結果は非常に興味深いものであることがわかりました。しかし、順番に。

どの試験についてですか？

彼女は2017年にありましたブーメラン実施した。これは、たとえばメッセージを送信することで、電子メールでの関数の範囲を拡張するGmailとOutlook用のアプリを提供する会社です。
試験は350,000の電子メールスレッドに基づいています。その後、特定の程度がどのくらいの頻度で発生するかを分析しました。
Boomerangは、メールのソースについて次のように述べています。オープンソースライブラリを使用して、Pidgin（インスタントメッセージングクライアント）のサポートメール（インスタントメッセージングクライアント）から宗教法のUCLAリストまでメールを収集することができました。大規模なリストの多くは、オープンソースソフトウェアとオペレーティングシステム（Python、Centosなど）に関するものでした。

ホームオフィスで働くための大きなTFT：電子メールなどのマルチタスクからビデオ編集まで

概要で最も重要な結果

この調査では、英語のニュースを指し、それに応じて結果にも当てはまります。したがって、次の概要では、元の翻訳とドイツ語への一般的な翻訳の両方を実行します。

調査したメールは、最も頻繁に終了しました。

オリジナル	翻訳
1。ありがとう	1。ありがとう
2。よろしく	2番目の挨拶 /誠実
3。乾杯	3。
4.よろしく	4.よろしく
5。よろしくお願いします	5。事前にありがとう /事前にありがとう
6。ありがとう	6。ありがとう /ありがとう
7。ベスト	7。最高 /最高のこと
8。よろしく	8。よろしく /誠実に

これが応答率の見た目です。

オリジナル	返事	翻訳
1。よろしくお願いします	65.7％	よろしくお願いします /事前にありがとう
2。ありがとう	63％	ありがとう
3。ありがとう	57.9％	ありがとう /ありがとう
4。乾杯	54.4％	順調に /よろしくお願いします
5。よろしく	53.9％	よろしく /心から
6。よろしく	53.5パーセント	挨拶 /心から
7。よろしく	52.9％	よろしくお願いします
8。ベスト	51.2パーセント	最高 /最高のこと
すべてのメールの平均	47.5％	-

彼らのすべてのおかげで明示的に表現された3つの定式化は、表彰台に上陸しました。 2番目に一般的な結論は、回答率を見ると同時に6位になります。

この文脈で一般的に役立つという事実は、Boomerangのデータを詳しく見ていることも示しています。

回答における単純な「ありがとう」が、メールを他のすべての人と比較したよりもさらに明確になった違い。感謝の気持ちの結論を見つけた電子メールの回答率は62％でした。それに比べて、感謝のない電子メールの回答率は46％でした。

制限と確認

データとその評価を見るときは、コメントにもリストされている特定の制限を考慮する必要があります。

すべてのメールで回答は期待されていません。さらに、答えが期待されるそのようなメールはしばしば1つになる可能性がありますありがとう最終的には、答えを期待していないニュースが含まれています。
また、送信機と受信者との関係にも依存します。より高い位置にある人々から従業員に電子メールを送信すると、他のメッセージよりも頻繁に回答を得ることができます。
送信機と受信者との関係のもう1つの可能な影響：お互いを理解している人は、おそらくお互いに答える可能性が高いでしょう。同時に、そのような人々の間のニュースにも感謝を抑えることができます。

Boomerangもこれを認識しています。したがって、とりわけ、電子メールスレッドのみが考慮されると結果が異なるかどうかも分析されました。最初のメッセージには疑問符が含まれています。上記のパターンは残っていました。

Gamestar Plusのビデオ：3年前に25周年を迎えますありがとう言った

因果関係について尋ねられたとき、ブーメランには別の研究が題されています少し感謝しますan。

それは、申請書の支援の要求が、郵便物に感謝の表現が含まれている方が2倍以上で満たされたことを示しました。データベースは非常に低く、69のテストケースがあります。

職場での感謝：完全に異なる文脈で事前に表現された感謝のプラスの効果は、現在の研究がありますアカデミーオブマネジメント（AMD）が見つかりました。それは職場のストレスの回復力についてです：

感謝の表現の時間 - ストレスの発生に対する実行またはストレスへの応答で - 中心であることが証明されます[..]。 2つの実験的研究[...]では、将来を見据えた感謝の表現は、反応に焦点を合わせた感謝の表現と比較して回復力を高めることを示し、前向きな感謝の表現[...]は、ストレスの多いタスクを実行する前に耐久性を高めることを示しています。

また、驚くべき結果ではありません。これは、特定の制限の対象となります。

しかし、深刻なことを覚えていることは確かに害はありませんありがとう自分自身と仲間の人間の両方にとって、さまざまな文脈で事前に非常に価値があります。