これが 2025 年に AI がもたらすものです - ゲーム、ビデオ、AGI などに関する専門家の予測

2025 年の AI プレビュー: 飛行宇宙船はまだありませんが、よりスマートなアシスタントとより実用的なアプリケーションが登場します。 (出典: Adob​​e Firefly で生成された AI)

2025 年には AI のより実用的な応用に焦点が当てられることはすでに予測できますが、その背後にあるテクノロジーも引き続き発展します。 AI がさらに開発される方法は、正確な予測をするにはあまりにも多様すぎるため、それでもあえて水晶球を調べて、いくつかの選ばれた例を取り上げます。

1. AI によるゲームプレイの向上

ユーザーと一緒にダンジョンズ アンド ドラゴンズをプレイする AI は長い間現実に存在していましたが、これまでビデオ ゲームに (現代の) AI が応用された例は比較的少なかったです。ただし、コミュニティ自体が示しているように、その背後にある潜在力は膨大です。

すでに1つくらいありますスカイリムのMODを介してNPCと通常の会話が可能になります。彼らは自分の周りで何が起こっているのかにも気づきます。もう少し考えてみると、ダイナミックなナレーターがいます。近い、あるいはおそらく次のようにゲームプレイを監督するゲームディレクター動的に制御されます。 AI はここでさらに多くの可能性を提供できます。

特にインディー開発者は、プロジェクトに数年間かかることが多い大規模スタジオよりも、このような比較的新しいテクノロジーをより迅速かつ適切にプロジェクトに組み込むことができます。そのため、2025 年に AI をコア要素とした AAA ゲームがまだ登場しないのです。

2025 年にリリースされるゲームの開発が始まった時点では、2 年前に ChatGPT によって引き起こされた大ブームはまったく予想できていませんでした。ただし、私たちはエキサイティングなインディー プロジェクトについては非常に楽観的です。

2. ビデオジェネレーターの勝利

2024 年に、実際に使用可能な結果、つまり高解像度と高品質、そしてますます説得力のあるビデオを提供する最初のビデオ ジェネレーターが導入されました。写真では長い間うまく機能していましたが、ビデオ ジェネレーターでは大幅に時間がかかりました。これは、世界の外観だけでなく動作も学習する必要があるためです。走っているときにボールが跳ねたり、服がシワになったりするのと同じです。

ビデオの作成はクールなギミックですが、既存のビデオの編集には、広告業界などでさまざまな用途があります。問題は、AI をトレーニングできるサンプル (前/命令/後) を含む大規模なデータセットが存在しないことです。

これを克服するための最初のステップはすでに彼女とのメタについてです現在のアプローチいくつかのトリックを使えば、このようなトレーニング データを人工的に生成することができます。

最初のステップを経て、2025 年には、ますます高品質のビデオが大爆発し、テキストベースの編集などの便利なアプリケーションがますます増加すると予想されます。これにより、今年、特に小規模な映画制作者にとって、まったく新しい機会が生まれる可能性があります。

3. 接続が良好なスマート (そして便利な) AI アシスタント

以前の AI アシスタントは追加のアプリケーションであることが多く、何かが必要で、それを入力フィールドに入力すると、送信できるソリューションが得られます。

しかし、特に Google や Apple などのスマートフォン メーカーは、この道から離れて 1 つの道に進みたいと考えています。パーソナルアシスタント、あらゆることを積極的に行うことができる人。たとえば、カレンダーに合わせて、行きつけのお店で美容院の予約を入れます。

来年は、多くのテキストベースのアシスタントの背後にあるテクノロジーがすでに多くの実用的な目的で使用できるようになり、(意図的に引用符で囲みます)成熟したはるかに強力でシームレスな統合が実現されることは明らかです。OK Google、何か食べるものを注文して今年は現実になるかもしれない。

ところで: ちなみに、次の Tech Talk では、当社の専門家 Tim Elsner が Jan と Maxe に AI の神話とそのことについて話しています。胸像:

4. 聖杯探し

開発の最終目標である、人間ができるすべてのタスクを理解して実行できる強力な AI (AGI とも呼ばれます) は、おそらく 2025 年には存在しないでしょう。ただし、現在、この方向への最初のステップがどのようなものになるかを検討中です。

小さな例として、ChatGPT などの現在の AI モデルは長い間事実に依存してきました。もっと詳しく説明するには。数学の問題を少しずつ解く人に似ています (5 + 3 + 8 = 8 + 8 = 16）、ChatGPT のような AI アシスタントは、タスクをより詳細に解決するときに間違いが少なくなります。

これは多くの場合、タスクをより詳細に説明し、その後、多くのステップで詳細な解決策を説明することによって行われます。たとえば、ChatGPT バージョン o1 はまさにそれを行います。ただし、人間の言語で定式化することは、もちろん理想的ではありません。ここで、AI モデルに自由に使用できるスペースを与えるイノベーションが登場します。考える与える、言葉の断片ではなく縛られている。

ここでも進歩は期待できますが、本当の奇跡は起こりません。結局のところ、基本原則は単語ごとに予測することであり、多くの研究者はそれが行き止まりであると考えています (以下の X-Post を参照)。本当の革命のためには、おそらくまったく新しいアプローチが必要になるでしょう。結局のところ、現在のほぼすべての AI アシスタントは基本的に 1 つのベースに基づいています。2017年からの作品。

へのリンクツイッターの内容

AI 自体がそれについて語ること

もちろん、AI 自体が 2025 年の展開をどのように見ているかを AI チャットボットにも尋ねました。 AI が（もっともらしいと私たちが考える）重要な点がいくつかありました。しかし、焦点は私たちの予測よりも少し現実的で、ほとんど退屈です。声明は大まかに次のように要約できます。

• 生成AIのさらなる台頭：これには、AI チャットボットと、画像やビデオを作成するモデルの両方が含まれます。製品のプレビューなどの実用的なアプリケーションや、ユーザーの要件に応じて音楽を生成することについても言及されています。
• 倫理と法律にさらに重点を置く：プロバイダー側​​には規制の強化と透明性の向上が求められるほか、AIで生成されたコンテンツのラベル表示要件も必要です。
• 職場の自動化の推進
• 持続可能性をさらに重視する: AI モデルのトレーニングと運用に必要な膨大なエネルギーは、すでにハードウェア メーカーと研究者の間で同様に注目されています。

小さなステップであれ、大きなステップであれ、2025 年には、現時点では予想すらできないエキサイティングな発展が起こると予想されます。とりわけ、スマートフォンへの統合が強化されるなど、AI が私たちの日常生活にますます存在するようになることが予想されます。

ゲーム業界の AI が私たちの大好きな趣味を他にどのように変えることができるかについて興味がありますか?その場合は、このトピックに関する GameStar Talk のみをお勧めします。

GameStar Talk: AI はゲームの創造性を破壊していますか?

この 1 年間の人工知能の発展をどのように認識しましたか?開発はかなり扱いやすいと思いましたか、それとも（著者と同様に）新しい開発が現れるスピードに完全に魅了されましたか？開発の中で最も興味深いことは何ですか?コメントでお気軽にご意見をお聞かせください。