イランの大学が地中海の将来を予測するAIを訓練：スペインは太陽エネルギーの主導国となる

スペインはすでに太陽エネルギーを大量に使用していますが、さらに増加すると予想されています。 (画像: Adob​​e Stock – NKCoolper)

太陽エネルギーの未来は、私たちが思っているよりも賢いものになる可能性があります。新しいものテヘラン大学研究は、さまざまな地域での太陽エネルギー開発を予測するために人工知能 (AI) がどのように使用されているかを示しています。

地中海の太陽エネルギー: AI が最有力候補を予測

この研究は、太陽エネルギーにとって理想的な条件を持つ地域である地中海地域に焦点を当てています。イランの研究者たちは、過去のデータ、天気予報、技術の進歩に基づいて AI モデルを開発しました。

目標: 2030 年から 2050 年の間に太陽エネルギーのリーダーになる可能性が最も高い国を調べてください。

結果？AI分析によると、スペインは今後数十年で絶対的なトップに躍り出る可能性があるという。スペインは早くも 2023 年に、エネルギーの半分を再生可能資源から調達するというマイルストーンに達し、特に太陽エネルギーが急速に成長しています。ザタカ）。

生産量は4,254万7,680Whで、地中海地域をリードし、フランス、トルコ、ギリシャ、エジプトが続く。

なぜスペインなのか？

この調査では、スペインに有利ないくつかの要因が特定されています。

1. 理想的な気候: 年間 2,500 時間以上の日照時間を誇るスペインは、完璧な条件を備えています。
2. 技術の進歩：効率の高い新しい太陽電池の使用が増えています。
3. 政治的支援：巨額の投資と補助金が開発を推進しています。

しかし、恩恵を受けるのはスペインだけではありません。イタリアやギリシャなどの国も、同様の理由から大きな成長の可能性を示しています。

ところで: 太陽光発電システムに関してはドイツがリーダーでした欧州の指導者当時、システムの数は 80,000 をわずかに超えていました。当時、スペインは 30,000 システムをわずかに超えるシステムで 2 位でした。

エネルギー計画におけるゲームチェンジャーとしての AI

研究での AI の使用は特に印象的です。研究者らは、機械学習の特別なモデルである、いわゆる畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用しました。 CNN は、地理データや気象データなどの大規模なデータ セット内のパターンを認識することに特化しています。

イランの研究は、可能な限り最も安全なエネルギー供給を可能にし、長期的に最適化することを目的として、2010年から2020年までの太陽エネルギー生産を分析しました。

CNN 分析ではリアルタイムの気候データが統合され、太陽放射や異常気象などの要素が考慮されました。彼らはさまざまなシナリオをシミュレーションして、送電網の拡張やエネルギー貯蔵などの課題に対する最適なソリューションを開発しました。

これにより、既存のデータを分析できるだけでなく、将来の開発の予測も提供できるため、計画を立てる上で重要なツールとなる可能性があります。