Deepseek：「フェラーリと同じくらい良いがスペアパーツから建てられた」 - マイクロソフトの専門家は、計り知れない成功の基礎を説明しています

sputnikの瞬間- 元ミクロソフトの従業員であるデイブ・プラマーは、YouTubeチャンネルのデイブのガレージで中国のki-chatbot deepseekについて語っています。彼は、ChatGptのような彼の競争のためにDeepseekを特別なものとして説明しているものを説明しています。

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スペアパーツからのフェラーリ

deepseekはimですチャットと同等のLLMとして。ただし、実際にどのような要因が安くなるはずです物議を醸す。

元ミクロソフトの従業員Plummerは、彼のYouTubeチャンネルや他の情報源で話しますそれはdeepseekで流れたと言われています。これは、競争のモデルへの10億ドルの投資のほんの一部です。それにもかかわらず、AIはChatGptのようなフラッグシップに追いつくことができます。

さらに、AIの開発者は、最新のNVIDIAチップにアクセスできないと言われています。結局のところ、彼らのパフォーマンスはAIブームにとって非常に不可欠でなければならないので。そして、多くのnvidiaが知っているコア製品の間、すなわち。

DeepseekはPlummerのようです

スペアパーツから作られたフェラーリ - 同じくらい良いが、はるかに安い。

マスターや見習いのように

これは、別の種類のトレーニングによって可能です。 Deepseekは、チャットと同様に、大きな長さのモデルに基づいたモデルです。ただし、これはaです蒸留モデル（蒸留モデル）。

これは、より小さなモデルが大きなモデルの助けを借りて、大きなモデルの助けを借りて、大きなモデルと同じような結果を提供するようにトレーニングされていることを意味しますが、リソースははるかに少なくなります。

したがって、巨大なモデルはまだ知識の知識を持っていることがあります、小さいモデルは、ほとんどのアプリケーションでもほぼ同様に機能します。

プラマーはこれをこのように彼のビデオで比較します：

それはまるでマスターが見習いを訓練するかのようです - 見習いはすべてを知る必要はありませんが、彼も仕事をすることができます。

これらの1つマイスターメタのオープンソースモデルのラマでしたが、Openaisチャットでもありました。

この知識の蒸留により、Deepseekはリソースを大幅に節約します。操作のために、大規模なモデルなどの巨大なデータセンターに何百ものGPUを備えた計り知れないハードウェアは必要ありません。

これも質問につながります。

シボレーパーツからガレージにフェラーリを構築できる場合、それはフェラーリの価値にとって何を意味するのでしょうか？

PC革命の記憶

もちろん、これは高価なオリジナルのフェラーリにとって良いことを意味しません。

ただし、ユーザーにとって有利ですモデルは自宅のハードウェアでローカルに実行することもできます。もちろん、Deepseekは小さな作業ノートブックでローカルに実行できません。最大のディープシークモデルにはプラマーのニーズがありますNVIDIA RTX 6000 GPU（48 GB VRAM）を備えたAMDスレッドリッパー。より小さなバリアントも1つで実行されましたMacBook Pro。

彼は、この開発のPC革命の時代を思い出したと感じています。

それは私にPCの初期の時代を思い出させます - 彼らはメインフレームほど良くありませんでしたが、彼らは世界を変えました。

コンピューターの下の主要なコンピューティングシステムよりも（メインフレーム）誰もがいつか自宅で何かを持っていると想像することはできませんでした。

sputnikの瞬間

しかし、PC革命とは対照的に、地政学的な意味も今日見なければなりません。 Deepseekは、特に米国のシリコンバレーグループと競合する中国のモデルです。

Plummerはこれを次のように説明していますSputnik-Moment。これは、1957年に宇宙競争の始まりであるソビエトの衛星スプートニクをほのめかしていることです。宇宙レース） そして冷戦におけるソビエト連邦と西側の間の体系的な競争の新しい段階がマークされました。

同様に、Deepseekの発展は、技術的な覇権としての米国と新興世界の力としての中国との競争を反映する地政学的な緊張につながります。

この技術競争は、革新のための闘争であるだけでなく、米国の資本主義民主主義と中国の資本主義の間の体系的なライバル関係の象徴でもあります。