DeepMind AI が StarCraft 2 で 2 人のプロとともにフロアを席巻

Tamaki

グーグル

ディープマインド

私たちはすでに DeepMind AI チームについて報告しました。そのデモンストレーションには、AlphaStar と呼ばれる AI と経験豊富な StarCraft 2 プロとの対戦が含まれていました。結果として、彼らのデジタル対戦相手は勝利しただけでなく、2 試合で 5 対 0 で勝利しました。

問題の試合は2018年12月19日に行われ、ダリオ・TLO・ヴンシュとのテストマッチの後、アルファスターがチーム・リキッドのグジェゴシュ・マナ・コミンツと対戦した。

AI がプロの StarCraft 2 に勝ったのは明らかにこれが初めてであるため、DeepMind のチームは非常に喜んでいます。どうやら、StarCraft 2 はゲームのほんの一部であった Quake 3 Arena や Dota 2 などよりも複雑なゲームであることが証明されたようです。 DeepMindはこれまでに取り組んできました。

DeepMind が AI に特別に調整したルールや超人的な能力などを投入したため、実際のプロに挑戦する AI には及ばず、不公平なアドバンテージさえ役立たずでした。「対照的に、AlphaStar は、教師あり学習と強化学習によって生のゲームデータから直接トレーニングされるディープニューラルネットワークを使用して、StarCraft II のゲーム全体をプレイします」と彼らは述べています。

DeepMind にとって、StarCraft 2 の多層構造をついに解明するのは簡単な作業ではありませんでした。これは明らかにこれが初めての取り組みではないからです。彼らの進歩は昨年の BlizzCon で披露されましたが、Diablo Immortal で何が起こったかを知っているので、それを逃したことを誰も責めることはできません。

どうやら、AlphaStar の赤ちゃんの足取りは、作業員のラッシュを試みるために急速に前進したため、すぐにチーズに変わりました。これはプロプレイヤーに対して試したい種類の戦略ではありませんが、DeepMind の AI は難易度 Insane で CPU に対して非常に成功し、勝率 50% を達成しました。

しかし、AlphaStar の成功の主な理由は、その学習アルゴリズムと、勝利戦略を分析してエミュレートすることを学習した人間のゲームの教師付き研究に起因すると考えられます。さらに、DeepMind のチームは一種のリーグを設定し、さまざまなプレイヤーから学習した AI が互いに戦い、リーグ内の他のプレイヤーと同じようにさまざまな戦略を完成させました。

AltChar スタークラフト 2