テスト中のタコマ - 劇的に巻き戻す
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テスト中の Xbox One 用タコマ。
ゲームとは一体何でしょうか?この疑問は 2013 年から私たちの頭の中にありましたゴーン・ホームFullbright Games のデビュー作として登場しました。 4 年後、彼らの次のタイトルであるタコマがスターティングブロックに加わり、私たちは今その質問に答えることができます。はい、『Gone Home』はゲームです。そしてタコマもそうです。
この答えは次のような同様のゲームのおかげです。誰もが歓喜に去ってしまった、イーサン・カーターの失踪またはファイアウォッチ、Gone Homeと並んで、プロットに焦点を当てたミニマリストのゲームコンセプトを社会的に受け入れられるものにするのに役立ちました。
いわゆる「ウォーキング シミュレーター」という小さなニッチなジャンルでは当初は良かったものの、フルブライトの新作では状況がさらに難しくなりました。なぜなら、新しくて特別なもののオーラは消え去り、残っているのは、同様のタイトルとの多くの競争に対して自分自身を主張しなければならないゲームだからです。そして、プレイ可能な SF 映画『タコマ』では、常にそれができるわけではありません。
拡張現実とタイムトラベルの融合
2088年、タコマ宇宙ステーションで事故が発生。乗組員は避難する必要があり、船に残っている「乗組員」は人工知能ODIN。 AI を救うのは回復スペシャリストのエイミー フェリエの仕事です。彼女が何が起こったのか、そしてタコマ号の乗組員がどのように暮らし、働いていたのかを知ることになるという事実は、ほとんど副作用です。
タコマに乗り込むと、拡張現実インターフェイスが装備されます。
1995 年に設定された Gone Home とは異なり、エイミーは、知らない乗組員について何かを知るために、必ずしもその乗組員の私物を漁る必要はありません (もちろん、私たちプレイヤーは今でもそうしています)。代わりに、彼女がステーションに入ると、ODIN のおかげでタコマの監視映像にアクセスできる拡張現実インターフェイスが与えられます。エイミーと一緒に何かが起こった場所に行くと、誰かが私たちに言います一瞬のイメージの乱れAI の記録を巻き戻して、ここで起こったイベントを追体験できることを示します。
これ時巻き機構のようなゲームとは異なりますライフ イズ ストレンジ, なぜなら、起こっていることに介入したり、それを変えたりすることができないからです。その代わりに、私たちはタコマで数日前、あるいは数か月前に何が起こったのかを受動的に観察しているのです。
時間は私たちの手の中に
乗組員はARインターフェイスに表示されますカラーホログラムを表示、かつてここに住んでいた人々のデジタルのカラフルなエコー。 6 人の乗組員のうち 3 人だけを挙げると、植物学者のアンドリューは自然を愛する緑、衛生兵のサレーは落ち着いた青、ネットワーク スペシャリストのナタリは元気な赤です。
乗組員はさまざまな色のホログラムで表現されています。
録音の再生中は、自由に早送りや巻き戻しをしたり、何か他のものが気になった場合には一時停止したりすることができます。したがって、ホログラムの猫に一時的に気を取られたり、多くの動く物体の 1 つを調べたりしても、プロットの重要な瞬間を永遠に見逃してしまうのではないかと心配する必要はありません。
タコマの美しさは、速度が左右されないことです。時間制限や決まったイベントはありません。探索中にどれだけ余暇を過ごすかは私たち次第です。
ある瞬間、さまざまな視点から
おそらく、時間巻き上げメカニズムの最も興味深い要素は、状況を再構築する機会を与えてくれるということです。さまざまな視点体験すること。各スナップショット中に、いくつかのことが同時に発生します。誰かを見ているからといってキャラクターが存在しなくなるわけではありません。 AR ビデオ レコーダーを使用すると、ある人の人生の瞬間を体験できますが、巻き戻して、隣の部屋の他の登場人物と同じ瞬間をもう一度過ごすことができます。
たとえば、サレがタコマ号の植物棟で ODIN の助けを借りてパニック発作を抑えようとしている間、隣の作戦スペシャリストのクライブ (黄色) とステーション管理者の EV (紫) は親密な瞬間にお互いを慰め合っています。
サレ医師、植物棟でパニック発作に苦しむ
タコマのほぼすべてのエリアは次のように分かれています。2つのモジュール、作業エリアと関連する乗組員の個人的な宿泊施設の両方が含まれます。たとえば、バイオテクノロジーの分野では、植物学者のアンドリューと彼の職場、医学研究所とサレの小屋が見つかります。
したがって、これらのモジュールは、ODIN の AR シミュレーションが通常、いわゆるグループ データ セット (大規模なコミュニティ イベント) やさまざまな小規模データ セット (1 人あたり 1 つのエクスペリエンス) を提供する中心的な場所です。
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