ChatGptの新しい競合他社はiPhoneチャートを嵐に駆けました - それはDeepseekの背後にあります

チャットの安価な代替品としてのdeepseek？ （画像：adobe stock_robert_deepseek）

米国のiPhoneチャートでは、新しいアプリがトップになり、驚きがあります。それはAIであり、DeepSeekと呼ばれます。あちこちで、あなたはそれがチャットよりも優れているはずだとネット上でゴロゴロしています。しかし、それほど簡単ではありません。結局のところ、Openaiはさまざまなモデルを提供しています。

なぜそれが重要なのですか？ChatGptの競合他社は、シリコンバレーでいくつかの議論を引き起こします（経由TechCrunch）。とりわけ、それは価格とパフォーマンスに関するものです。

• DeepSeek自体によると、R1はいくつかのベンチマークでOpenAIの推論モデルO1および他のモデルを超えています。
• モデルのトレーニングのコストは、わずか560万ドルだったと言われています。 OpenaiがAIトレーニングに費やしている数億人と比較して、これはかなり少ないです。

リマインダーとして：推論モデルは、複雑な問題を分析し、解決策を開発するために、論理的思考、結論、意思決定プロセスのシミュレーションに特化したAIモデルです

IMの詳細：DeepSeekによると、R1 O1はベンチマークAIME、Math-500、SWE-Benchが検証したものを超えています。 AIMEは他のモデルを使用してモデルのパフォーマンスを評価しますが、Math-500（名前を読む場合は期待に反して）は単語の問題のコレクションです。一方、SWEベンチは、プログラミングタスクに焦点を当てています。

R1には6710億のパラメーターがありますDeepseek自身が示した。これらは、このような安価なモデルにとって非常に高い数です。比較のために：Operaais GPT-4Oには1.8兆パラメーターがあります。しかし、このモデルのトレーニングは何度も高価でした。

完全なR1には強力なハードウェアが必要ですが、DeepSeekのAPIを介して価格で利用できます。これは、Openai O1の90〜95％を下回っています。

AIが天井を通過しているだけではありません。評価は優れており、App Storeに4.7つ星があります。この理由は多様であるようです。

これは、AdaidigがApp Storeで書いている方法です。

[...]間違いなく、数学とコンピューターサイエンスで利用できる最高の人工知能。写真を撮って、写真でどの問題を解決すべきかを彼に伝えるだけで、彼は完璧な答えと説明を提供します。

一般に、ユーザーは、Deepseeks R12からの答えが少なくとも他のモデルの答えと同じくらい良いと確信しているようです。


答えの品質は、少なくともChatGptやGeminiと同じくらい良いですが、多くの場合、さらに良いことです。さらに、使用は完全に無料です。

一部のユーザーはまだ機能を欠いています。たとえば、マーテンは次のように書いています。

DeepSeekは、テキストおよびデータベースの分析で正確な結果を提供し、特に数学的タスクやプログラミングベンチマークなどの分野で、OpenAI O1の思考モデルに追いつくことができます。ただし、画像処理やテキストへのスピーチなどの機能は現在欠落しています。

熱意と鋭い批判の間のシリコンバレー

Xやその他のプラットフォームでは、ハイテク業界の一部のCEOや他の専門家がAIモデルについて議論し、熱意と懸念を交換します。

たとえば、リスクのキャピタルであるマーク・アンドリーセンは、ディープシェクは「彼が今まで見た中で最も驚くべき最も印象的な成果の1つ」であると書いています。

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中心的なトピックは、私たちの制裁にもかかわらず、Deepseekがどのように進歩したかということです。テクノロジーレビューによると、成功は、制裁が効率とコラボレーションを優先するイノベーションをどのように促進できるかを示しています。それにもかかわらず、Deepseek-CEO Liag Wenfegは、輸出の制限が「深刻なハードル」を表していることを強調しました（経由ウォールストリートジャーナル）。

他の人は、deepseekからの脅威を見ています。 CuraiのCEOであるNeal Khoslaは、Xで主張しました。Deepseekは、積極的な価格を正当化し、米国のACI産業を弱めるために低コストのふりをするCCP-State-PSYOPです。

しかし、彼の投稿の下にあるコメントは、証拠の欠如を示しています。 Khoslaの父親はOpenaaiの投資家でもあります。したがって、声明を慎重に楽しむ必要があります。

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ジャーナリストのホルガーズシェピッツが警告した：

中国企業がAIモデルを一部の費用で開発できる場合、米国への米国の数十億の投資が疑問視される可能性があります。

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Y CombinatorのCEOであるGarry Tanは、この投稿に答え、より多くの可能性を見ています。

Fantiおよびより高速なトレーニング方法は、AIアプリケーションの需要を高め、市場をさらに加速する可能性があります。

モデルのコストが非常に安価であり、これが将来AI業界にどのように影響するかはまだわからない。