AIの次に何が来るのか？ Nvidia はすでに次の大きなものを発見しています

将来的には、Nvidia は AI ではなくロボット ビジネス領域にさらに注力したいと考えています。

Nvidia は近年、前例のない上昇を遂げています。時価総額に基づく企業価値が目もくらむほどの高みに到達した原動力となったのは、言うまでもなく人工知能への注力でした。

Nvidia の売上高の約 86% は「データセンターと AI」部門によるものです。しかし米国からの報道によると、同社はすでに方向転換を始めているようだ。フィナンシャル・タイムズと示唆する。

その結果、Nvidia はロボット ソリューションにますます注力する必要があります。レポートでは「物理 AI」とも呼ばれるこの応用分野では、いわゆる「フルスタック ソリューション」を提供できます。

• 簡単に言えば、これは業界内のサービス全体を引き継ぐことを意味します。ロボット工学の分野では、Nvidia は必要なソフトウェアから内蔵チップに至るまで、ほぼすべてを提供できます。
• Nvidia は、「DGX」と呼ばれるシステムと Omniverse プラットフォームによって、このための基盤をすでに築いています。 DGX はベース モデルのトレーニング ソフトウェアを指しますが、Omniverse は実際の環境のシミュレーションとして機能します。

»ChatGPT の瞬間はすぐそこまで来ています«

Nvidia のロボット部門副社長 Deepu Talla 氏は、「ChatGPT の瞬間」がすぐそこまで来ているとフィナンシャル・タイムズに語った。

Talla 氏のビジョンでは、ロボット産業は今後数か月間で真のブームを経験するはずであり、Nvidia は当然それに参加して収益を上げたいと考えています。ロボット工学担当副社長によると、これには 2 つの技術の進歩が重要です。

• 生成 AI の成長は、前述のオムニバースなどのシミュレーションで生成 AI をトレーニングできる可能性と同じくらい重要な役割を果たします。
• 特にトレーニング オプションは、シミュレートされたロボット操作と実際のロボット操作の間のギャップを埋めるのに役立ちます。

フィナンシャル・タイムズ紙によると、重要なビジネス分野としてのロボティクスへの切り替えは、競争の激化によるものである。AMDはAI市場で進歩を続けている一方、アマゾンやマイクロソフトなどの裕福なAIバイヤーは売上高を削減しつつある。 Nvidia への依存。